다양성의 특성을 가진 정보 자산”이라고 정의하였다. IDC는 빅데이터란 “데이터베이스가 아닌 업무수행에 초점을 맞추어, ‘다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대기술 및 아키텍처”라고 정의하였다.
달라지고 있다. 요즘 사회는 정보의 파악이 용이하여 자신이 필요로 하는 다양한 정보를 쉽게 취득할 수 있다. 그 내면에는 빅데이터를 활용한 정보파악을 쉽게 할 수 있다. 이 장에서는 다국적기업론2공통 인류의 삶 또는 사회를 크게 바꾼 기술사례-빅데이터-를 가능한 구체적으로 설명하기로 하자
기업들은 빅데이터를 이용한 수익 개선, 비용절감, 이탈율(Churn Rate) 감소 등 경쟁력을 제고하는 방법으로 빅데이터를 활용한다. 대표적으로 아마존이 소비자 구매 데이터를 분석해서 상품 추천 서비스를 제공하는 사례를 들 수 있다. 아마존은 자사 웹페이지 상에서 물건을 구매한 내역을 모두 데이터
3. 빅데이터의 중요성
최근 스마트폰의 활용, 데이터 관리와 분석 기술의 발전 등으로 빅데이터활용이 중요성이 부각되면서 급격히 성장하고 있다. 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있는데, 특히 기업에서는 네트워크를 활용하여 관련 데이터를 생산하고 영업전략, 마케팅전략에 활용하고 있
1. 빅데이터기술의 정의
빅데이터란 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧아 일반적인 방법으로는 수집하거나 분석하기가 어려우며 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 막대한 데이터 집합체를 의미한다.
이러한 빅데이터는 소비자들에게 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석을 가
빅데이터가 활용되지 않고 이전의 DW기술이 주를 이루었을 때는 기업이 고객에 대한 정보를 인지하는 범위가 지극히 제한적이었고 Text의 표면적 의미를 넘어서는 문맥적, 상황적 이해가 거의 불가능했다. 고객과의 개별적인 친밀성에 접근하는 방식으로, 굉장히 성공적인 사례를 많이 거두었던 CRM(Custo
데이터를 통해 적시성 있는 분석정보를 만들어 내고 이것을 통해 기업의 의사결정에 실시간 활용하는 것은 예측적분석의 영역에서 기업에게 타 기업과 차별되는 경쟁우위를 가져다 줄 수 있으며 사회적인 영역에서는 구글의 독감 데이터 예측사례와 같이 이슈에 대한 적시성과 정확성을 가지는 정보
빅데이터의 등장배경, 활용사례, 발전과제
1. 빅데이터 등장 배경, 개념
1) 빅데이터 출연 배경
빅데이터에 대한 다양한 시선이 존재함에도 불구하고, 빅데이터라는 개념이 주목받게 된 기술 및 사회적 배경은 명확하다. 간단히 요약하면 첫째, 기술진보에 따른 데이터의 저장 및 처리 능력의 확
데이터의 형태를 바로 빅데이터라 할 수 있다. 그러나 빅데이터의 정의는 관점에 따라 다르게 정의내릴 수 있는데, 이는 빅데이터의 활용목적과 의미가 분석 자에 의해 달라질 수 있기 때문이다.
2. 빅데이터 출연 배경
디지털 기술이 발달하고 페이스북, 트위터 등 소셜 미디어가 등장하면서 데이터